방금 과제1에서 진행한 모델에 파라미터를 수정하고 그에 따른 장단점을 분석, 최종적으로 Kaggle에 제출하는 작업을 진행하겠습니다.
파라미터 | 기본값 | 영향 |
n_estimators | 10 혹은 100 | 작을 수록 overfitting이 완화된다 |
max_depth | 무제한 | 클 수록 트리가 깊어진다 |
이 값들을 미세하게 조정하면서 Kaggle에 제출했을 때 가장 높은 점수가 나오는게 목표입니다.
[단계1] 과제1(homework1)파일을 복사한 후 실행합니다. 파일이름은 homework2로 해주세요.
[단계2] Stage4를 복습합니다.
[단계3] 여러 파라미터 조합쌍을 직접 실험하며 그 차이를 이해합니다.
[단계4] Kaggle에 제출해보세요! (목표는 0.75점 이상입니다.) 몇 점 나오셨나요? [ ]
[단계5] 타이타닉 문제는 여기서 마무리됩니다. 본인만의 아이디어를 적용해 더 높은 점수에 도달해보세요.
[단계6] 모범답안과 비교해보세요!