데이터 사이언스 LV1 입문
현장 강의
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데이터 사이언스 LV1 입문
사전 준비
1주차 - 데이터 사이언스 마인드
2주차 - 딱 데이터 사이언스를 위한 파이썬
3주차 - Decision Tree로 타이타닉 생존자 찾기
Solution - 모범 답안
Stage1 - Decision Tree를 배워보자
Stage2 - 기계학습을 위한 Feature Engineering
Challenge1 - IsAlone 열 추가하기
Stage3 - Scikit-learn으로 실제 코드 구현하기
Stage4 - 분석 노하우로 학습 성공률 높이기
Challenge2 - box plot 연습하기
과제1 - Name 특징에서 유용한 정보 남기고 kdeplot 사용하기
과제2 - PClass에 따른 Fare 빈칸 평균으로 채우고 IsAlone 열 추가하기
Level Up - 여러 특성을 지닌 데이터의 Decision Tree 직접 만들어보기
4주차 - Random Forest로 아이리스 종 구분하기
5주차 - 회귀분석으로 집 값 예측하기
6주차 - LV1 데이터 사이언티스트 되기
나아가기
코딩좀알려주라
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Challenge2 - box plot 연습하기
문제
box plot 연습하기
승선 항구에 따른 Age 분포를 box plot으로 살펴보세요. 이때 hue는 성별로 설정합니다.
최종적으로 아래와 같은 플롯을 만드는게 목표입니다.
방법
오른쪽
멤버가
강의자료를
열고,
왼쪽
멤버가
메모장을
열어
답을
적습니다.
서로
의논하여
답을
채워주세요.
1.
지난번
사용한
박스
플롯
사용
구문을
하나만
적어주세요
[ ]
2.
x, y, hue를
각각
어떻게
설정하시겠어요?
[ ] [ ] [ ]
3.
kind=‘box’
부분을
kind=‘violin'으로
바꾸고
실행해보세요.
어떤
변화가
있나요? [ ]
답안
작성이
완료되면
리더에게
확인
받으세요!
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과제1 - Name 특징에서 유용한 정보 남기고 kdeplot 사용하기
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3yr ago
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문제
box plot 연습하기
방법
오른쪽 멤버가 강의자료를 열고, 왼쪽 멤버가 메모장을 열어 답을 적습니다. 서로 의논하여 답을 채워주세요.