Stage3 - 데이터 조작 (Numpy, Pandas)
자주 사용하고 유용한 기능을 누군가 이미 구현해 둔 코드 집합체입니다.
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파이썬으로 행렬, 수치 계산 등 데이터를 다루기 쉽게 도와주는 유명 데이터 조작 라이브러리
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파이썬으로 마치 프로그래밍 버전의 엑셀을 다루듯 고성능의 데이터 구조를 만들 수 있는 유명 라이브러리
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실제 분석에서는 Numpy와 Pandas를 함께 사용합니다.
엑셀은 주로 자료분석이 끝나가는 단계에서 사용되는 최종사용자의 편의성 증진을 위한 툴입니다.
판다스는 정제되지 않은 raw data를 쉽게 다루게 도와주는 분석 단계의 프로그래밍 툴입니다.
판다스의 최종 목적은 데이터 분석을 쉽게하여 최종사용자를 위한 엑셀파일이 제작되도록 하는 일입니다. 반면 엑셀의 최종목적은 데이터 정리 그 자체입니다.
판다스는 데이터 분석과정에서 주로 앞단, 엑셀은 뒷단에 가깝다고 생각하시면 좋습니다. (당연히 항상 그렇게 딱딱하게 사용하는건 아니겠죠?)
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앞으로 모든 실습은 Jupyter-notebook에서 진행됩니다.
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판다스를 사용한다면 단순한 배열데이터가 아래처럼 데이터베이스화 됩니다.
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각 열과 행에 ‘수학’, ‘영어’ ‘김’, ‘나’와 같은 레이블이 생겼습니다.
행 데이터, 열 데이터가 단순 숫자 모음에서 더 의미를 가진 데이터베이스로 바뀌어 분석이 편리해집니다.
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,(콤마)를 기준으로 왼쪽은 행, 오른쪽은 열을 필터링합니다.
영어 100점 이상인 학생의 수학점수만 보여주길 원하는데 그것도 평균값으로 표현해달라는 뜻이네요!
복습하세요! 조금만 써봐도 익숙해집니다.
Last updated 1 year ago