데이터 사이언스 LV1 입문
현장 강의
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데이터 사이언스 LV1 입문
사전 준비
1주차 - 데이터 사이언스 마인드
온라인 북 업데이트 안내
Backgrounds - 데이터 분석 과정
Stage1 - 데이터 사이언스의 오해와 진실
Stage2 - 엑셀로 타이타닉 생존자 예측해보기
Challenge1 - 각 티켓 등급에 따른 성별별 생존 가능성 예측하기
쉬는 시간 - Python vs R
Stage3 - Basic Feature Engineering
Stage4 - Kaggle에 타이타닉 예측 제출하기
Challenge2 - 나만의 방식으로 Kaggle에서 높은 점수 받기
과제1 - 필요없다고 생각한 Name 필드로 부터 정보 얻기
과제2 - IRIS(붓꽃) 구분하기
2주차 - 딱 데이터 사이언스를 위한 파이썬
3주차 - Decision Tree로 타이타닉 생존자 찾기
4주차 - Random Forest로 아이리스 종 구분하기
5주차 - 회귀분석으로 집 값 예측하기
6주차 - LV1 데이터 사이언티스트 되기
나아가기
코딩좀알려주라
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온라인 북 업데이트 안내
지금 보고 계신 온라인 북은 개정 이전 버전입니다.
19년도 6월 이후 진행되는 코알라 DS 커리큘럼과 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 대부분의 내용이 일치하나, 가장 최근 개정 버전과 완전히 일치하지는 않습니다. 학습 보조자료로만 활용해주세요.
새로운 학습 데이터 다운로드 URL이
COALA_DS_DATA.zip
Google Docs
week1~week6 모두 포함됨
이번 데이터 사이언스 클래스의 모든 학습관련 데이터는 위 zip 파일에 담겨있습니다. 첫주에 한번만 다운로드하면 학습이 종료되는 6주차까지 사용하실 수 있습니다. online book에 있는 다른 데이터 다운로드 링크는 개정 되기 전 버전입니다.
코알라 홈페이지 강의자료는 항상 최신 버전입니다.
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